2017/09/28
_ 少しニューラルネットが理解できた…
AIを勉強している友人の説明を受けて、 少しニューラルネットが理解できたような気がする。
重回帰の計算式
Y1 - (aX1 + bX2 + c)
よく見る式で、何気に見ていたけど、この式が
Y1 - (w1X1 + w2X2 + w3X3)
と変形できるなんて考えてもみなかった。 そして、この式はまさしく "入力3、出力1" のニューラルネットになっていることを教えてくれた。
ニューラルネットは回帰を解けるんだ！と感じた瞬間 ＼(^o^)／
つづいて、トレード関連の話題へ…
今日の学び「データ重視ではなくアイデア重視」
データを集めるのも大事だけど、それを活用するにはアイデアを以て取り組むべし、と理解した。 アイデアを形に出来る手段を早く・上手に身につけたい (^o^)/
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